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【狗万manbetx讲座预告04.25】高维数据的粒子群特征选择方法

文章来源:科技处、计算机科学与技术学院 发布时间:2019年04月23日 点击数: 字体:

报告题目:高维数据的粒子群特征选择方法

报 告 人: 张勇   教授

报告时间:2019425日(星期四)上午10:00

报告地点:滨湖校区文源楼C216

主办单位:科技处、计算机科学与技术学院

报告内容简介:

随着物联网、社交网络和大数据等新兴技术和应用模式的快速发展,人类社会所获得数据的属性(或称特征)规模正以前所未有的速度增长。特征选择的目的是,从数据集的所有特征中选出部分特征构成一个特征子集,在减少机器学习代价的同时使设定的性能指标(如分类精度等)达到最优。将具有全局搜索能力的进化优化技术用于特征选择问题,可以显著提高特征选择算法的性能,已成为计算智能领域的热点研究内容。本报告在介绍特征选择问题概念的基础,主要介绍近几年报告人所在团队取得的进化特征选择方面的成果。

报告人简介:

张勇,中国矿业大学教授,博士生导师。研究方向为群体智能、智能数据处理。主持国家自然科学基金3项,中国博士后科学基金特别资助等省部级科研项目5项;获教育部高等学校科学研究优秀成果等省部级奖4项;授权发明专利4项;出版专著1部;发表SCI论文30余篇,先后2篇论文入选ESI前1%高被引论文,1篇论文入选中国精品科技期刊顶尖狗万manbetxF5000论文。